Question 1

평균(Mean)과 중앙값(Median)의 차이는?

Accepted Answer

평균은 모든 값의 합을 개수로 나눈 값, 중앙값은 데이터를 크기 순으로 나열했을 때 가운데 위치한 값입니다. 소득 데이터처럼 극단값(이상치)이 있으면 중앙값이 더 대표성이 있습니다. 예: [1, 2, 3, 4, 100]의 평균은 22, 중앙값은 3입니다.

Question 2

표준편차(Standard Deviation)란?

Accepted Answer

데이터가 평균에서 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 지표입니다. 표준편차가 클수록 데이터 분포가 넓고, 작을수록 평균 근처에 몰려 있습니다. 분산(Variance)의 제곱근이며, 단위가 원본 데이터와 같아 해석이 직관적입니다.

Question 3

최빈값(Mode)은 무엇인가요?

Accepted Answer

데이터 집합에서 가장 자주 등장하는 값입니다. 최빈값은 여러 개일 수 있으며(이봉 분포), 모든 값이 한 번씩만 나타나면 최빈값이 없습니다. 정성적 데이터(예: 선호 색상)의 대표값으로 유용합니다.

Question 4

표본 표준편차와 모 표준편차의 차이는?

Accepted Answer

모 표준편차는 전체 집단의 표준편차(n으로 나눔), 표본 표준편차는 표본에서 추정하는 표준편차(n-1로 나눔, 베셀 보정)입니다. 표본으로 모집단을 추정할 때는 표본 표준편차를 사용해야 편향 없이 추정됩니다.

Question 5

데이터를 어떻게 입력해야 하나요?

Accepted Answer

쉼표, 공백, 줄바꿈으로 구분해서 입력하면 됩니다. 예: '10, 20, 30, 40, 50' 또는 각 줄에 하나씩 입력. 소수점도 지원됩니다. 입력 후 자동으로 개수가 표시되어 데이터가 올바르게 인식됐는지 확인할 수 있습니다.

Question 6

이상치(Outlier)가 있을 때 어떤 통계값을 써야 하나요?

Accepted Answer

이상치가 있으면 평균은 크게 왜곡되지만 중앙값은 영향을 덜 받습니다. 예를 들어 월급 데이터 [200, 250, 300, 350, 5000]에서 평균은 약 1,220만원이지만 중앙값은 300만원으로 더 대표성이 있습니다. 이상치가 의심될 때는 평균과 중앙값을 함께 비교하세요.

Question 7

범위(Range)와 표준편차 중 어느 것이 산포도를 더 잘 나타내나요?

Accepted Answer

범위는 최솟값과 최댓값의 차이로 계산이 쉽지만 이상치에 매우 민감합니다. 표준편차는 모든 데이터를 반영하므로 더 안정적인 산포 지표입니다. 실무에서는 표준편차를 주로 사용하고, 이상치 탐지에는 범위와 IQR(사분위 범위)을 함께 활용합니다.

통계 계산기

평균만 보면 놓치는 데이터의 진짜 모습

자주 묻는 질문

통계 계산 완전 가이드: 평균·중앙값·표준편차·사분위수 한 번에

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